Seguimos con el curso de Learning Analytics de George Siemens y hablamos esta semana de un producto que conozco directamente, Blackboard Analytics. Es un producto que llega a Europa este año (hasta ahora la empresa Blackboard solo comercializaba en EEUU) y es una posible respuesta a los problemas planteados en este curso.

Este vídeo nos presenta el producto:

El objetivo de Analytics es precisamente poner a disposición de una institución educativa la capacidad de:

1. Recolectar

2. Organizar

3. Manipular los datos

Se trata de un sistema de data warehouse que permite explotar las miles de fuentes de datos que una institución académica puede tener a disposición, organizarlos y presentarlos de forma que faciliten la toma de decisiones relevantes pero también analizar datos tan sencillos pero críticos como el rendimiento de los estudiantes.

Analytics se presentará dentro de poco en el mercado español y estoy convencido de que va a resultar relevante para aquellas organizaciones que decidan adoptarlo como sistema de medición, rendimiento, calidad y sobre todo para adquirir una visión clara y completa de su negocio.

Una semana más del curso sobre Learning Analytics y vamos descubriendo nuevos temas. La presentación de George Siemens de 1 de febrero ha sido muy interesante porque pone en relación entre ellos los diferentes conceptos que son las premisas del curso:

El mensaje más relevante, yo creo, es que cada institución académica, tiene que poder dar el salto hacia una comprensión avanzada de lo que significa Learning Analytics porque se encuentran en un nuevo contexto determinado por:

1. Volumen de información y datos

2. Velocidad de procesar estos datos

3. Variedad de datos

4. Variabilidad de los datos disponibles (sobre estudiantes, contexto de aprendizaje, etc.)
Lo que ocurre es que hasta ahora el proceso de gestión de la información era lineal y basado en fases. Esto ya no es suficiente, debido a la necesidad de procesar los datos de forma rápida y continua:

Muchos entre nosotros todavía están enfocados en el tratamiento de los datos basados en realizar “query” a las BBDD de la institución. Pero nos quedamos cortos, porque el proceso es lento y no se adapta sobre la marcha al escenario que cambia:

Es en este escenario que coge fuerza el concepto de Learning Analytics, en a confluencia de varios elementos ya conocidos como la Business Intelligence, pero entre todos determinan un nuevo paradigma de análisis de los datos:

En este sentido, es interesante notar como las fuentes de información también van creciendo. Ya no es suficiente considerar unicamente los datos del LMS y del SIS:

Evidentemente, los actuales sistema de análisis se quedan cortos, no son capaces de gestionar de forma oportuna este nivel de complejidad:

Es por esta razón que se precisan nuevos marcos conceptuales y también nuevas herramientas. Justo este mes me estoy centrando en profundizar el conocimiento de una solución de Blackboard que estamos empezando a presentar en el mercado español, y que se llama justamente Blackboard Analytics: es una solución completa y totalmente configurable para cada institución para recoger los datos disponibles, crear sistema de análisis y predicción y determinar escenarios diferentes en función del contexto.

El tema es cada vez más relevante. Seguiremos con el curso de George Siemens para aprender más sobre esta temática.

No sé cuantos entre vosotros se han apuntado en el MOOC, curso masivo on-line organizado por Downes y Siemens, dos gurus en nuestro sector. Es muy interesante y todavía estáis a tiempo (los que no sepan todavía que es un MOOC, Massively Open Online Courses, puede informarse aquí).

El tema va a ser muy relevante en nuestro sector dentro de poco tiempo (si ya no lo es): “Learning Analytics“, es decir como medimos la formación en su contexto. Aprovecho de mi necesidad de tomar apuntes y reorganizarlos, para  compartir con vosotros los elementos más relevantes del curso, con la esperanza de animar a unos cuantos más a apuntarse (merece la pena: aprendéis de los mejores, sin constricción de tiempo y además… Es gratis).

A lo largo de esta primera semana nos estamos centrando en los elementos básicos, estamos comprendiendo que es el tema objeto del curso: “the measurement, collection, analysis and reporting of data about learners and their contexts, for purposes of understanding and optimising learning and the environments in which it occurs”. Es decir, con Learning Analytics nos referimos a “la medición, recopilación, análisis y reporte de la información de los alumnos y su contexto de aprendizaje, con el objetivo de comprender y optimizar la experiencia de aprendizaje y el entorno en el que se produce”.

La premisa del curso es que el concepto de Big Data que en todos los entornos informatizados se está convirtiendo en el gran tema del momento, también lo va a ser en la formación. Con “Big Data” nos referimos al hecho de que la producción y almacenamiento de información on-line está creciendo de forma tan desmesurada que las soluciones que en general han gestionado esta información a nivel corporativo, ya no son suficientes. En general, se quedan cortos. Así como los profesionales que tienen que analizar estos datos y convertirlos en elementos que resulten útiles para la toma de decisiones. Este artículo del McKinsey Global Institute analiza el fenómeno (también podéis descargar el Reporte Completo en PDF o como eBook EPUB u optimizado para el Kindle en formato MOBI). Esto supone un problema grande en todos los sectores. La cantidad de datos disponibles ya no es posible entenderla usando las técnicas más tradicionales (clic sobre la imagen para ampliarla):

En realidad, en el sector educativo, el tema de Big Data todavía no se ha manifestado como una tendencia fuerte debido a que más en general el data mining nunca se ha llevado a cabo de forma ordenada y completa. De hecho es interesante estudiar un informe del “Department of Social Science and Policy Studies” del Worcester Polytechnic Institute (Worcester, MA USA) titulado “El estado del Data Mining educativo, 2009” (PDF, en inglés) para hacerse una idea más concreta del tema. En este paper se indica claramente que la fuente de los datos sobre proyectos educativos ha cambiado en los últimos años, comparados con los anteriores, en el sentido de que ya los datos no se recogen unicamente a través de focus groups, sino sobre todo de forma automatizada a través de entornos on-line (el campus virtual, la web de la institución académica, redes sociales, etc.), pero de momento el impacto no ha sido alto. Esto cambiará en poco tiempo, debido a que en pocos años la casi totalidad de las acciones que una institución académica, o un departamento de formación de una empresa, llevan a cabo se ha traslado a entornos Web y, en muchos casos, sistemas SaaS que registran y pueden comparar los datos de miles de instituciones a la vez.

De hecho, uno de los máximos expertos en el tema, Jim Gray, autor de “El cuarto paradigma”, en este evento de hace pocos meses se centra en la relevancia que los Big Data ya tienen en varios sectores, pero no en el sector educativo. Presenta un primer proyecto piloto que merece la pena analizar: todo esto, lo podéis ver on-line, en un vídeo del mismo autor. También, para los que tengan más tiempo, pueden descargarse el texto COMPLETO de Jim Gray en la web de Microsoft Research. Es un libro que merece la pena leer: nos aclara como el mundo científico en general está entrando en una nueva fase:

Un artículo más de AmericaLearning&Media para saludar el inicio de este 2012 se centra en otro tema de debate constante, la relevancia creciente del Video Learning por lo que se refiere a la producción de contenidos e-Learning.

Cada vez más la formación virtual está basada en vídeo. En Grupo Avanzo, por ejemplo, el 80% de la producción de contenidos a medida para empresas está basado al 100% en vídeo. El vídeo es rápido a nivel de comprensión de los conceptos, es muy amigable, es muy efectivo, y permite mostrar más que describir.

Preveo que en 2012 el crecimiento será hasta incluso mayor. Ojo, no vale para todos los contextos formativos. Hay casos en los que leer (libros, documentos) es más efectivo. Pero para mucha formación online, en la que se requiere un nivel de atención muy elevado, el vídeo ayuda. También cabe considerar que el vídeo tiene una relevancia muy alta en los móviles, ya que es más rápido ver un vídeo de 30’’ que leer un documento.

Os dejo el enlace al artículo completo: Previsiones para el video learning 2012

Otro artículo muy interesante de AmericaLearning&Media, y que presenta también mi punto de vista sobre la evolución del Mobile Learning, el eterno “futuro” del sector e-Learning. En general, destaco estos aspectos que he compartido con la revista para esta entrevista:

Durante el 2011 hemos visto los primeros proyectos concretos en grandes organizaciones. Por otra parte, los dispositivos como las tabletas iPad, han entrado de forma tímida pero exitosa en muchas empresas (Apple ha empezado a venderlos corporativamente después de muchos años en los que casi ni lo intentaba). Todo esto ha supuesto un cambio a la hora de concebir lo que es e-Learning. El mismo hecho de que a la hora de abordar un nuevo proyecto, todos nos planteemos: “¿Y esto, cómo funcionará en un dispositivo móvil?”. Es una prueba de la relevancia que por fin el m-learning ha adquirido en las organizaciones.

Hace falta extender su uso a toda la organización. Hasta ahora muchas empresas han experimentado con departamento o públicos concretos, como los directivos o los técnicos (los que se desplazan de un sitio a otro todo el tiempo, y que necesitaban este tipo de soporte formativo) pero se necesitan ahora implantaciones masivas para poner a prueba el interés y la eficacia de estas lógicas de formación “siempre disponible” y “bajo demanda”.

Acceso al artículo completo: Mobile Learning: actualidad y anticipos para el 2012