No sé cuantos entre vosotros se han apuntado en el MOOC, curso masivo on-line organizado por Downes y Siemens, dos gurus en nuestro sector. Es muy interesante y todavía estáis a tiempo (los que no sepan todavía que es un MOOC, Massively Open Online Courses, puede informarse aquí).
El tema va a ser muy relevante en nuestro sector dentro de poco tiempo (si ya no lo es): “Learning Analytics“, es decir como medimos la formación en su contexto. Aprovecho de mi necesidad de tomar apuntes y reorganizarlos, para compartir con vosotros los elementos más relevantes del curso, con la esperanza de animar a unos cuantos más a apuntarse (merece la pena: aprendéis de los mejores, sin constricción de tiempo y además… Es gratis).
A lo largo de esta primera semana nos estamos centrando en los elementos básicos, estamos comprendiendo que es el tema objeto del curso: “the measurement, collection, analysis and reporting of data about learners and their contexts, for purposes of understanding and optimising learning and the environments in which it occurs”. Es decir, con Learning Analytics nos referimos a “la medición, recopilación, análisis y reporte de la información de los alumnos y su contexto de aprendizaje, con el objetivo de comprender y optimizar la experiencia de aprendizaje y el entorno en el que se produce”.
La premisa del curso es que el concepto de Big Data que en todos los entornos informatizados se está convirtiendo en el gran tema del momento, también lo va a ser en la formación. Con “Big Data” nos referimos al hecho de que la producción y almacenamiento de información on-line está creciendo de forma tan desmesurada que las soluciones que en general han gestionado esta información a nivel corporativo, ya no son suficientes. En general, se quedan cortos. Así como los profesionales que tienen que analizar estos datos y convertirlos en elementos que resulten útiles para la toma de decisiones. Este artículo del McKinsey Global Institute analiza el fenómeno (también podéis descargar el Reporte Completo en PDF o como eBook EPUB u optimizado para el Kindle en formato MOBI). Esto supone un problema grande en todos los sectores. La cantidad de datos disponibles ya no es posible entenderla usando las técnicas más tradicionales (clic sobre la imagen para ampliarla):
En realidad, en el sector educativo, el tema de Big Data todavía no se ha manifestado como una tendencia fuerte debido a que más en general el data mining nunca se ha llevado a cabo de forma ordenada y completa. De hecho es interesante estudiar un informe del “Department of Social Science and Policy Studies” del Worcester Polytechnic Institute (Worcester, MA USA) titulado “El estado del Data Mining educativo, 2009” (PDF, en inglés) para hacerse una idea más concreta del tema. En este paper se indica claramente que la fuente de los datos sobre proyectos educativos ha cambiado en los últimos años, comparados con los anteriores, en el sentido de que ya los datos no se recogen unicamente a través de focus groups, sino sobre todo de forma automatizada a través de entornos on-line (el campus virtual, la web de la institución académica, redes sociales, etc.), pero de momento el impacto no ha sido alto. Esto cambiará en poco tiempo, debido a que en pocos años la casi totalidad de las acciones que una institución académica, o un departamento de formación de una empresa, llevan a cabo se ha traslado a entornos Web y, en muchos casos, sistemas SaaS que registran y pueden comparar los datos de miles de instituciones a la vez.
De hecho, uno de los máximos expertos en el tema, Jim Gray, autor de “El cuarto paradigma”, en este evento de hace pocos meses se centra en la relevancia que los Big Data ya tienen en varios sectores, pero no en el sector educativo. Presenta un primer proyecto piloto que merece la pena analizar: todo esto, lo podéis ver on-line, en un vídeo del mismo autor. También, para los que tengan más tiempo, pueden descargarse el texto COMPLETO de Jim Gray en la web de Microsoft Research. Es un libro que merece la pena leer: nos aclara como el mundo científico en general está entrando en una nueva fase:


Cada año me centro en este tema cuando estamos en diciembre ya que es el momento perfecto para hacer balances e ir analizando lo que ha ocurrido y lo que probablemente está por venir. No estoy muy seguro que de en 2012 se acabe el mundo, como las películas de ciencia-ficción (como la conocida “2012″, imagen al lado muy significativa) nos parecen indicar, entre supuestas leyendas Mayas o recomendaciones de Nostradamus. Pero sí estoy convencido de que nuestra industria ha tomado nuevos caminos y que 2011 ha sido un año de cambios, que en 2012 se consolidarán de forma importante.
Sin duda una fuerte adopción de toda la filosofía 2.0 (Enterprise 2.0) en el mundo formativo digital, con nuevas herramientas, nuevas acciones formativas enfocadas más en la colaboración que en la organización estructurada de la formación. Y los primeros pasos (de verdad, por fin…) del Mobile Learning en muchas grandes organizaciones. Ha sido un año de cambio y 2012 seguirá en la misma línea. También, 2011 ha afianzado el concepto de “estar en la nube” que muchos profesionales de e-Learning han convertido (con razón o no) en un mantra comercial. Cada vez más las soluciones de e-Learning estarán
Estamos entrando en una fase de madurez por lo que se refiere a la implantación de herramientas de colaboración y “redes sociales” en e-learning y esto significa que el escenario de mercado cambiará mucho. Sobre todo porque los “grandes player” están añadiendo soluciones de formación a su herramientas de gestión de los RRHH, ya que hasta el día de hoy ha sido bastante curioso que para formación se usaran soluciones que no fueran integradas con soluciones de otras áreas de los RRHH, como gestión del talento, plan de carrera, sistema de competencias, etc. Cada vez más asistiremos a la adopción de soluciones tecnológicas que aborden la formación pero también todo el conjunto de necesidades de los RRHH.