El escenario de la formación en dispositivos móviles sigue evolucionando y es interesante destacar como cada vez más instituciones lo adopten como nueva modalidad formativa o como nuevo canal para que alumnos y profesores puedan acceder a la formación desde cualquier contexto.

Sin duda, las ventajas las conocemos tod@s (y la infografía de abajo bien las aclaras) pero también creo que hay que aprender a evaluar de forma correcta lo que leemos en sitios basados en edición compartida. Ya que no siempre quién edita, sabe lo que dice. No siempre quién edita, lo hace con buenas intenciones. Es cierto que organizaciones complejas como Wikipedia han generado grupos de control y grupos que controlan los grupos de control, pero errores (si bien, temporales) como el que indico arriba, son testigos del nivel de confianza que podemos reponer en los contenidos de esta enciclopedia. Aclaro mi punto de vista: Wikipedia es probablemente uno de los más importantes avances en la historia de la democratización y difusión del conocimiento. Al mismo tiempo, como ocurre con muchas “innovaciones” que se afianzan de forma rápida en la vida de much@s, tendemos a subestimar los riesgos. Solo un uso correcto y equilibrado de la inteligencia colectiva, puede generar decisiones individuales mejores y más completas. Lo contrario, se traduce en estupidez individual basada en (incorrecto) uso de la inteligencia colectiva. Os aconsejo analizar los comentarios (y votar) en el sondeo promovido por Edutopia la semana pasada.

Via: Open-Site.org

Pink se centra en investigaciones que empiezan hace décadas y que llegan hasta el día de hoy, para demonstrar que las motivaciones extrinsecas no siempre funcionan. De hecho, demuestra  como funcionan poco y mal: funcionan bien a corto plazo, muy mal a largo plazo. ¿Qué es una motivación extrínseca? Una que nos llega desde fuera. Por ejemplo, os puedo motivar a traducir este articulo en inglés si os propongo un pago de 100 Euro. Una motiviación extrinseca, en cambio, es una que nos llega desde dentro, no desde el entorno que nos rodea: por ejemplo, no es dinero, no es un beneficio tangible. Por lo general, es algo que nos genera satisfacción y gratificación sin que nadie o nada nos aporte un “plus” (dinero, regalos, etc.).

Es interesante destacar, indica Pink, como todo el sistema de trabajo actual esté basado en un sistema motivacional ajeno a motivaciones intrinsecas. Se supone que, si tienes que  trabajar, tengo que darte algo a cambio. En general, es dinero. O beneficios, como un ticket comida o un coche corporativo. Además, supone que si quiero que trabajes más, tendré que darte premios. Por ejemplo, si quiero que traduzcas este artículo a varios idiomas, puedo darte un premio de 500 € si terminas la traducción a 10 idiomas en menos de un mes, por encima de los 100 € por idioma que ya os pagaría. ¿Suena interesante?

Lo es, sin duda. Pero todas las evidencias científicas demuestran, indica Pink, que funcionan a corto plazo. Si repetimos este experimento todas las semanas, hay evidencias muy fuertes de que este “premio” de 500 € no solo tendría poca relevancia, sino que se convertiría en un lastre y poco a poco generaría desinterés y desmotivación.

El “problema”, si así queremos llamarlo, es que los seres humanos no somos seres 100% racionales. No siempre apuntamos a maximizar el beneficio tangible y puntual que podemos obtener. Hay miles de evidencias científicas al respecto. Si no lo habéis leido, os recomiendo el estudio de “Predictably Irrational” de Dan Ariely, que desmonta con docenas de ejemplos la idea de que la economía rige nuestras vidas y que nuestras decisiones siempre apuntan a lo mejor para nosotros. Nuestras vidas están repletas de situaciones en las que actuamos de forma contraria al pensamiento racional.

Así que sí existe un problema y es que si el sistema de compensación de la mayoría de las empresas se rige en un marco no adecuado, estamos generando desmotivación en vez que motivación. ¡Bingo! Esta es la enseñanza de Drive, que os invito a estudiar o leer, para aprender como generar motivación en vuestras acciones formativas, usando el marco más adecuado.

Es interesante destacar, por ejemplo, como Pink analiza el fenómeno del software open source que genera productos de alta calidad, no solo sin que los que los crean reciban un beneficio tangible (un sueldo, por ejemplo) sino que todo lo contrario… Estas personas dedican horas en trabajos que limitan su posibilidad de obtener más dinero, por ejemplo dedicándose a otra actividad remunerada.

Se puede decir que pierden valor tangible, de forma consciente. ¿Están locos? No. En realidad lo que buscan es otro tipo de gratificación, un tipo de motivación que una empresa “for profit” no podría/sabría captar de forma adecuada. De hecho, se ha demonstrado que en muchas situaciones estas personas trabajan en un estado increíblemente productivo y inspirado, en un estado de “flujo” (flow), para usar un concepto de Csikszentmihalyi (en su famoso texto “Flow”, que os recomiendo para completar las lecturas de hoy).

Ese punto es muy relevante: estamos antes una situación que precisa una reflexión muy amplia (Pink cita nuevos tipos de empresas en USA que nos son for-profit y que han requerido una actualización de las leyes de aquellos estados que han permitido su creación).

Termino con este entretenido vídeo que explica los puntos más relevantes de Drive:

Para tareas sencillas (¿recordáis la zanahoria?) el tradicional sistema de motivación funciona, hasta cierto punto. Pero para tareas complejas no, y desmotiva.

¿Y en la formación, cómo estamos enfrentando este tema tan relevante?

Es posible navegar por la publicación on-line y también descargarla en PDF para leerla, por ejemplo, en nuestro iPad o Pc.

La calidad de los artículos es de primer nivel, gracias a las contribuciones de German Ruiperez, Iñigo Babot, Luis Lombardero y muchos más. Lectura muy recomendable para mantenerse al día sobre la evolución del sector. También aparece un articulo sobre Mobile Learning y su relevancia en la evolución del sector hacia la incorporación de dispositivos móviles.

En esta ocasión os quiero contar de una de las novedades más grandes: se ha añadido – gratis, de nuevo – el conjunto de aplicaciones de Mobile Learning “Blackboard Mobile” a CourseSites. Esto quiere decir que es posible a partir de ahora acceder a los cursos creados a través de esta herramienta a través de la aplicación diseñada para iPhone / iPod, iPad, Android, Blackberry. Estas aplicaciones, que ya usan las principales universidades en el mundo (y, en España, para dar unos nombres, la Universidad de Sevilla, la Universidad Camilo José Cela, la Fundación Laboral de la Construcción) es uno de los mejores logros a nivel de aplicaciones nativas para móviles para potenciar el aprendizaje en movilidad.

Cada aplicación está diseñada para el dispositivo en cuestión, y esto permite optimizar la experiencia de usuario tanto si accedemos como profesor que como alumno. De hecho, accediendo con el rol de profesor, es increíble como con una tableta como un iPad podamos llevar a cabo el 99% de las tareas (crear cursos, crear foros, revisar los trabajos de los alumnos y poner notas, inscribir a nuevos alumnos, etc.). Todo, con una simple tableta. El diseño del interfaz es un gran trabajo de diseño interactivo, ya que de forma muy agradable (usando la metáfora visual de la pizarra tradicional de las “antiguas” escuelas en las que muchos entre nosotros se han formado) nos da acceso directo a todas las funcionalidades.

Si accedemos con perfil de alumno, ocurre lo mismo. Acceder a los materiales de los cursos, lanzar un vídeo, escribir en un foro o enviar un mensaje al profesor es tan fácil como hacer clic con el dedo en la pantalla y usar el teclado virtual.

CourseSites se enriquece de esta manera a partir del mes de enero de 2012 de una extensión que considero clave para que todos los profesores y educadores podamos entrar en perfecta sintonía con nuestros estudiantes. Asimismo, si disponemos de un smart phone o, mejor aún, de una tableta iPad, disfrutaremos sin duda de la facilidad y rapidez para crear contenidos y administrar nuestras clases y nuestros estudiantes.

Os invito a probar CourseSites y a descargar la aplicación móvil adecuada a vuestro dispositivo:

1. iPhone / iPad

2. Android

3. Blackberry

Ya varios me han preguntado, así que… Muy pronto impartiré un webinar sobre este tema en español, para explicar como mover los primeros pasos en el mundo del MObile Learning gracias a CourseSites. ¡A enseñar! :-)

Este vídeo nos presenta el producto:

El objetivo de Analytics es precisamente poner a disposición de una institución educativa la capacidad de:

1. Recolectar

2. Organizar

3. Manipular los datos

Se trata de un sistema de data warehouse que permite explotar las miles de fuentes de datos que una institución académica puede tener a disposición, organizarlos y presentarlos de forma que faciliten la toma de decisiones relevantes pero también analizar datos tan sencillos pero críticos como el rendimiento de los estudiantes.

Analytics se presentará dentro de poco en el mercado español y estoy convencido de que va a resultar relevante para aquellas organizaciones que decidan adoptarlo como sistema de medición, rendimiento, calidad y sobre todo para adquirir una visión clara y completa de su negocio.

El mensaje más relevante, yo creo, es que cada institución académica, tiene que poder dar el salto hacia una comprensión avanzada de lo que significa Learning Analytics porque se encuentran en un nuevo contexto determinado por:

1. Volumen de información y datos

2. Velocidad de procesar estos datos

3. Variedad de datos

4. Variabilidad de los datos disponibles (sobre estudiantes, contexto de aprendizaje, etc.)
Lo que ocurre es que hasta ahora el proceso de gestión de la información era lineal y basado en fases. Esto ya no es suficiente, debido a la necesidad de procesar los datos de forma rápida y continua:

Muchos entre nosotros todavía están enfocados en el tratamiento de los datos basados en realizar “query” a las BBDD de la institución. Pero nos quedamos cortos, porque el proceso es lento y no se adapta sobre la marcha al escenario que cambia:

Es en este escenario que coge fuerza el concepto de Learning Analytics, en a confluencia de varios elementos ya conocidos como la Business Intelligence, pero entre todos determinan un nuevo paradigma de análisis de los datos:

En este sentido, es interesante notar como las fuentes de información también van creciendo. Ya no es suficiente considerar unicamente los datos del LMS y del SIS:

Evidentemente, los actuales sistema de análisis se quedan cortos, no son capaces de gestionar de forma oportuna este nivel de complejidad:

Es por esta razón que se precisan nuevos marcos conceptuales y también nuevas herramientas. Justo este mes me estoy centrando en profundizar el conocimiento de una solución de Blackboard que estamos empezando a presentar en el mercado español, y que se llama justamente Blackboard Analytics: es una solución completa y totalmente configurable para cada institución para recoger los datos disponibles, crear sistema de análisis y predicción y determinar escenarios diferentes en función del contexto.

El tema es cada vez más relevante. Seguiremos con el curso de George Siemens para aprender más sobre esta temática.

El tema va a ser muy relevante en nuestro sector dentro de poco tiempo (si ya no lo es): “Learning Analytics“, es decir como medimos la formación en su contexto. Aprovecho de mi necesidad de tomar apuntes y reorganizarlos, para  compartir con vosotros los elementos más relevantes del curso, con la esperanza de animar a unos cuantos más a apuntarse (merece la pena: aprendéis de los mejores, sin constricción de tiempo y además… Es gratis).

A lo largo de esta primera semana nos estamos centrando en los elementos básicos, estamos comprendiendo que es el tema objeto del curso: “the measurement, collection, analysis and reporting of data about learners and their contexts, for purposes of understanding and optimising learning and the environments in which it occurs”. Es decir, con Learning Analytics nos referimos a “la medición, recopilación, análisis y reporte de la información de los alumnos y su contexto de aprendizaje, con el objetivo de comprender y optimizar la experiencia de aprendizaje y el entorno en el que se produce”.

La premisa del curso es que el concepto de Big Data que en todos los entornos informatizados se está convirtiendo en el gran tema del momento, también lo va a ser en la formación. Con “Big Data” nos referimos al hecho de que la producción y almacenamiento de información on-line está creciendo de forma tan desmesurada que las soluciones que en general han gestionado esta información a nivel corporativo, ya no son suficientes. En general, se quedan cortos. Así como los profesionales que tienen que analizar estos datos y convertirlos en elementos que resulten útiles para la toma de decisiones. Este artículo del McKinsey Global Institute analiza el fenómeno (también podéis descargar el Reporte Completo en PDF o como eBook EPUB u optimizado para el Kindle en formato MOBI). Esto supone un problema grande en todos los sectores. La cantidad de datos disponibles ya no es posible entenderla usando las técnicas más tradicionales (clic sobre la imagen para ampliarla):

En realidad, en el sector educativo, el tema de Big Data todavía no se ha manifestado como una tendencia fuerte debido a que más en general el data mining nunca se ha llevado a cabo de forma ordenada y completa. De hecho es interesante estudiar un informe del “Department of Social Science and Policy Studies” del Worcester Polytechnic Institute (Worcester, MA USA) titulado “El estado del Data Mining educativo, 2009” (PDF, en inglés) para hacerse una idea más concreta del tema. En este paper se indica claramente que la fuente de los datos sobre proyectos educativos ha cambiado en los últimos años, comparados con los anteriores, en el sentido de que ya los datos no se recogen unicamente a través de focus groups, sino sobre todo de forma automatizada a través de entornos on-line (el campus virtual, la web de la institución académica, redes sociales, etc.), pero de momento el impacto no ha sido alto. Esto cambiará en poco tiempo, debido a que en pocos años la casi totalidad de las acciones que una institución académica, o un departamento de formación de una empresa, llevan a cabo se ha traslado a entornos Web y, en muchos casos, sistemas SaaS que registran y pueden comparar los datos de miles de instituciones a la vez.

De hecho, uno de los máximos expertos en el tema, Jim Gray, autor de “El cuarto paradigma”, en este evento de hace pocos meses se centra en la relevancia que los Big Data ya tienen en varios sectores, pero no en el sector educativo. Presenta un primer proyecto piloto que merece la pena analizar: todo esto, lo podéis ver on-line, en un vídeo del mismo autor. También, para los que tengan más tiempo, pueden descargarse el texto COMPLETO de Jim Gray en la web de Microsoft Research. Es un libro que merece la pena leer: nos aclara como el mundo científico en general está entrando en una nueva fase:

Cada vez más la formación virtual está basada en vídeo. En Grupo Avanzo, por ejemplo, el 80% de la producción de contenidos a medida para empresas está basado al 100% en vídeo. El vídeo es rápido a nivel de comprensión de los conceptos, es muy amigable, es muy efectivo, y permite mostrar más que describir.

Preveo que en 2012 el crecimiento será hasta incluso mayor. Ojo, no vale para todos los contextos formativos. Hay casos en los que leer (libros, documentos) es más efectivo. Pero para mucha formación online, en la que se requiere un nivel de atención muy elevado, el vídeo ayuda. También cabe considerar que el vídeo tiene una relevancia muy alta en los móviles, ya que es más rápido ver un vídeo de 30’’ que leer un documento.

Os dejo el enlace al artículo completo: Previsiones para el video learning 2012