Sin duda, las ventajas las conocemos tod@s (y la infografía de abajo bien las aclaras) pero también creo que hay que aprender a evaluar de forma correcta lo que leemos en sitios basados en edición compartida. Ya que no siempre quién edita, sabe lo que dice. No siempre quién edita, lo hace con buenas intenciones. Es cierto que organizaciones complejas como Wikipedia han generado grupos de control y grupos que controlan los grupos de control, pero errores (si bien, temporales) como el que indico arriba, son testigos del nivel de confianza que podemos reponer en los contenidos de esta enciclopedia. Aclaro mi punto de vista: Wikipedia es probablemente uno de los más importantes avances en la historia de la democratización y difusión del conocimiento. Al mismo tiempo, como ocurre con muchas “innovaciones” que se afianzan de forma rápida en la vida de much@s, tendemos a subestimar los riesgos. Solo un uso correcto y equilibrado de la inteligencia colectiva, puede generar decisiones individuales mejores y más completas. Lo contrario, se traduce en estupidez individual basada en (incorrecto) uso de la inteligencia colectiva. Os aconsejo analizar los comentarios (y votar) en el sondeo promovido por Edutopia la semana pasada.

Via: Open-Site.org

Pink se centra en investigaciones que empiezan hace décadas y que llegan hasta el día de hoy, para demonstrar que las motivaciones extrinsecas no siempre funcionan. De hecho, demuestra  como funcionan poco y mal: funcionan bien a corto plazo, muy mal a largo plazo. ¿Qué es una motivación extrínseca? Una que nos llega desde fuera. Por ejemplo, os puedo motivar a traducir este articulo en inglés si os propongo un pago de 100 Euro. Una motiviación extrinseca, en cambio, es una que nos llega desde dentro, no desde el entorno que nos rodea: por ejemplo, no es dinero, no es un beneficio tangible. Por lo general, es algo que nos genera satisfacción y gratificación sin que nadie o nada nos aporte un “plus” (dinero, regalos, etc.).

Es interesante destacar, indica Pink, como todo el sistema de trabajo actual esté basado en un sistema motivacional ajeno a motivaciones intrinsecas. Se supone que, si tienes que  trabajar, tengo que darte algo a cambio. En general, es dinero. O beneficios, como un ticket comida o un coche corporativo. Además, supone que si quiero que trabajes más, tendré que darte premios. Por ejemplo, si quiero que traduzcas este artículo a varios idiomas, puedo darte un premio de 500 € si terminas la traducción a 10 idiomas en menos de un mes, por encima de los 100 € por idioma que ya os pagaría. ¿Suena interesante?

Lo es, sin duda. Pero todas las evidencias científicas demuestran, indica Pink, que funcionan a corto plazo. Si repetimos este experimento todas las semanas, hay evidencias muy fuertes de que este “premio” de 500 € no solo tendría poca relevancia, sino que se convertiría en un lastre y poco a poco generaría desinterés y desmotivación.

El “problema”, si así queremos llamarlo, es que los seres humanos no somos seres 100% racionales. No siempre apuntamos a maximizar el beneficio tangible y puntual que podemos obtener. Hay miles de evidencias científicas al respecto. Si no lo habéis leido, os recomiendo el estudio de “Predictably Irrational” de Dan Ariely, que desmonta con docenas de ejemplos la idea de que la economía rige nuestras vidas y que nuestras decisiones siempre apuntan a lo mejor para nosotros. Nuestras vidas están repletas de situaciones en las que actuamos de forma contraria al pensamiento racional.

Así que sí existe un problema y es que si el sistema de compensación de la mayoría de las empresas se rige en un marco no adecuado, estamos generando desmotivación en vez que motivación. ¡Bingo! Esta es la enseñanza de Drive, que os invito a estudiar o leer, para aprender como generar motivación en vuestras acciones formativas, usando el marco más adecuado.

Es interesante destacar, por ejemplo, como Pink analiza el fenómeno del software open source que genera productos de alta calidad, no solo sin que los que los crean reciban un beneficio tangible (un sueldo, por ejemplo) sino que todo lo contrario… Estas personas dedican horas en trabajos que limitan su posibilidad de obtener más dinero, por ejemplo dedicándose a otra actividad remunerada.

Se puede decir que pierden valor tangible, de forma consciente. ¿Están locos? No. En realidad lo que buscan es otro tipo de gratificación, un tipo de motivación que una empresa “for profit” no podría/sabría captar de forma adecuada. De hecho, se ha demonstrado que en muchas situaciones estas personas trabajan en un estado increíblemente productivo y inspirado, en un estado de “flujo” (flow), para usar un concepto de Csikszentmihalyi (en su famoso texto “Flow”, que os recomiendo para completar las lecturas de hoy).

Ese punto es muy relevante: estamos antes una situación que precisa una reflexión muy amplia (Pink cita nuevos tipos de empresas en USA que nos son for-profit y que han requerido una actualización de las leyes de aquellos estados que han permitido su creación).

Termino con este entretenido vídeo que explica los puntos más relevantes de Drive:

Para tareas sencillas (¿recordáis la zanahoria?) el tradicional sistema de motivación funciona, hasta cierto punto. Pero para tareas complejas no, y desmotiva.

¿Y en la formación, cómo estamos enfrentando este tema tan relevante?

Es posible navegar por la publicación on-line y también descargarla en PDF para leerla, por ejemplo, en nuestro iPad o Pc.

La calidad de los artículos es de primer nivel, gracias a las contribuciones de German Ruiperez, Iñigo Babot, Luis Lombardero y muchos más. Lectura muy recomendable para mantenerse al día sobre la evolución del sector. También aparece un articulo sobre Mobile Learning y su relevancia en la evolución del sector hacia la incorporación de dispositivos móviles.

Este vídeo nos presenta el producto:

El objetivo de Analytics es precisamente poner a disposición de una institución educativa la capacidad de:

1. Recolectar

2. Organizar

3. Manipular los datos

Se trata de un sistema de data warehouse que permite explotar las miles de fuentes de datos que una institución académica puede tener a disposición, organizarlos y presentarlos de forma que faciliten la toma de decisiones relevantes pero también analizar datos tan sencillos pero críticos como el rendimiento de los estudiantes.

Analytics se presentará dentro de poco en el mercado español y estoy convencido de que va a resultar relevante para aquellas organizaciones que decidan adoptarlo como sistema de medición, rendimiento, calidad y sobre todo para adquirir una visión clara y completa de su negocio.

El mensaje más relevante, yo creo, es que cada institución académica, tiene que poder dar el salto hacia una comprensión avanzada de lo que significa Learning Analytics porque se encuentran en un nuevo contexto determinado por:

1. Volumen de información y datos

2. Velocidad de procesar estos datos

3. Variedad de datos

4. Variabilidad de los datos disponibles (sobre estudiantes, contexto de aprendizaje, etc.)
Lo que ocurre es que hasta ahora el proceso de gestión de la información era lineal y basado en fases. Esto ya no es suficiente, debido a la necesidad de procesar los datos de forma rápida y continua:

Muchos entre nosotros todavía están enfocados en el tratamiento de los datos basados en realizar “query” a las BBDD de la institución. Pero nos quedamos cortos, porque el proceso es lento y no se adapta sobre la marcha al escenario que cambia:

Es en este escenario que coge fuerza el concepto de Learning Analytics, en a confluencia de varios elementos ya conocidos como la Business Intelligence, pero entre todos determinan un nuevo paradigma de análisis de los datos:

En este sentido, es interesante notar como las fuentes de información también van creciendo. Ya no es suficiente considerar unicamente los datos del LMS y del SIS:

Evidentemente, los actuales sistema de análisis se quedan cortos, no son capaces de gestionar de forma oportuna este nivel de complejidad:

Es por esta razón que se precisan nuevos marcos conceptuales y también nuevas herramientas. Justo este mes me estoy centrando en profundizar el conocimiento de una solución de Blackboard que estamos empezando a presentar en el mercado español, y que se llama justamente Blackboard Analytics: es una solución completa y totalmente configurable para cada institución para recoger los datos disponibles, crear sistema de análisis y predicción y determinar escenarios diferentes en función del contexto.

El tema es cada vez más relevante. Seguiremos con el curso de George Siemens para aprender más sobre esta temática.

El tema va a ser muy relevante en nuestro sector dentro de poco tiempo (si ya no lo es): “Learning Analytics“, es decir como medimos la formación en su contexto. Aprovecho de mi necesidad de tomar apuntes y reorganizarlos, para  compartir con vosotros los elementos más relevantes del curso, con la esperanza de animar a unos cuantos más a apuntarse (merece la pena: aprendéis de los mejores, sin constricción de tiempo y además… Es gratis).

A lo largo de esta primera semana nos estamos centrando en los elementos básicos, estamos comprendiendo que es el tema objeto del curso: “the measurement, collection, analysis and reporting of data about learners and their contexts, for purposes of understanding and optimising learning and the environments in which it occurs”. Es decir, con Learning Analytics nos referimos a “la medición, recopilación, análisis y reporte de la información de los alumnos y su contexto de aprendizaje, con el objetivo de comprender y optimizar la experiencia de aprendizaje y el entorno en el que se produce”.

La premisa del curso es que el concepto de Big Data que en todos los entornos informatizados se está convirtiendo en el gran tema del momento, también lo va a ser en la formación. Con “Big Data” nos referimos al hecho de que la producción y almacenamiento de información on-line está creciendo de forma tan desmesurada que las soluciones que en general han gestionado esta información a nivel corporativo, ya no son suficientes. En general, se quedan cortos. Así como los profesionales que tienen que analizar estos datos y convertirlos en elementos que resulten útiles para la toma de decisiones. Este artículo del McKinsey Global Institute analiza el fenómeno (también podéis descargar el Reporte Completo en PDF o como eBook EPUB u optimizado para el Kindle en formato MOBI). Esto supone un problema grande en todos los sectores. La cantidad de datos disponibles ya no es posible entenderla usando las técnicas más tradicionales (clic sobre la imagen para ampliarla):

En realidad, en el sector educativo, el tema de Big Data todavía no se ha manifestado como una tendencia fuerte debido a que más en general el data mining nunca se ha llevado a cabo de forma ordenada y completa. De hecho es interesante estudiar un informe del “Department of Social Science and Policy Studies” del Worcester Polytechnic Institute (Worcester, MA USA) titulado “El estado del Data Mining educativo, 2009” (PDF, en inglés) para hacerse una idea más concreta del tema. En este paper se indica claramente que la fuente de los datos sobre proyectos educativos ha cambiado en los últimos años, comparados con los anteriores, en el sentido de que ya los datos no se recogen unicamente a través de focus groups, sino sobre todo de forma automatizada a través de entornos on-line (el campus virtual, la web de la institución académica, redes sociales, etc.), pero de momento el impacto no ha sido alto. Esto cambiará en poco tiempo, debido a que en pocos años la casi totalidad de las acciones que una institución académica, o un departamento de formación de una empresa, llevan a cabo se ha traslado a entornos Web y, en muchos casos, sistemas SaaS que registran y pueden comparar los datos de miles de instituciones a la vez.

De hecho, uno de los máximos expertos en el tema, Jim Gray, autor de “El cuarto paradigma”, en este evento de hace pocos meses se centra en la relevancia que los Big Data ya tienen en varios sectores, pero no en el sector educativo. Presenta un primer proyecto piloto que merece la pena analizar: todo esto, lo podéis ver on-line, en un vídeo del mismo autor. También, para los que tengan más tiempo, pueden descargarse el texto COMPLETO de Jim Gray en la web de Microsoft Research. Es un libro que merece la pena leer: nos aclara como el mundo científico en general está entrando en una nueva fase:

Durante el 2011 hemos visto los primeros proyectos concretos en grandes organizaciones. Por otra parte, los dispositivos como las tabletas iPad, han entrado de forma tímida pero exitosa en muchas empresas (Apple ha empezado a venderlos corporativamente después de muchos años en los que casi ni lo intentaba). Todo esto ha supuesto un cambio a la hora de concebir lo que es e-Learning. El mismo hecho de que a la hora de abordar un nuevo proyecto, todos nos planteemos: “¿Y esto, cómo funcionará en un dispositivo móvil?”. Es una prueba de la relevancia que por fin el m-learning ha adquirido en las organizaciones.

Hace falta extender su uso a toda la organización. Hasta ahora muchas empresas han experimentado con departamento o públicos concretos, como los directivos o los técnicos (los que se desplazan de un sitio a otro todo el tiempo, y que necesitaban este tipo de soporte formativo) pero se necesitan ahora implantaciones masivas para poner a prueba el interés y la eficacia de estas lógicas de formación “siempre disponible” y “bajo demanda”.

Acceso al artículo completo: Mobile Learning: actualidad y anticipos para el 2012

Este año me he sumado a la iniciativa de America Learning & Media, revista con la que colaboro con artículos de opinión. Han reunido un interesante grupo de expertos y protagonistas del sector e-Learning en distintos países de América Latina y España, para presentar sus ideas acerca de lo que nos espera en 2012 en el sector de e-Learning. Ha salido un artículo interesante, con opiniones y puntos de vistas diferentes. Muy recomendable.

A continuación os dejo mis opiniones, acerca de los temas que America Learning & Media ha puesto como elementos centrales del artículo.

1. Logros del e-learning en el 2011:

Sin duda una fuerte adopción de toda la filosofía 2.0 (Enterprise 2.0) en el mundo formativo digital, con nuevas herramientas, nuevas acciones formativas enfocadas más en la colaboración que en la organización estructurada de la formación. Y los primeros pasos (de verdad, por fin…) del Mobile Learning en muchas grandes organizaciones. Ha sido un año de cambio y 2012 seguirá en la misma línea. También, 2011 ha afianzado el concepto de “estar en la nube” que muchos profesionales de e-Learning han convertido (con razón o no) en un mantra comercial. Cada vez más las soluciones de e-Learning estarán ensistemascloudy esto hay que tenerlo en cuenta (cambia la estructura de costes, riesgos, seguridad, posibilidades, etc.). Por último comentar que el rapid learning ha dado significativos pasos en adelante: al lado de herramientas más maduras como Captivate y Articulate, existen ahora herramientas especializadas y de altísima calidad. En muchos casos, es más fácil producir un contenido que encargarlo: podéis leer loqueescribeCraigWess de eLearning 24/7 al respecto.

2. Desafíos del e-learning para el 2012:

Estamos entrando en una fase de madurez por lo que se refiere a la implantación de herramientas de colaboración y “redes sociales” en e-learning y esto significa que el escenario de mercado cambiará mucho. Sobre todo porque los “grandes player” están añadiendo soluciones de formación a su herramientas de gestión de los RRHH, ya que hasta el día de hoy ha sido bastante curioso que para formación se usaran soluciones que no fueran integradas con soluciones de otras áreas de los RRHH, como gestión del talento, plan de carrera, sistema de competencias, etc. Cada vez más asistiremos a la adopción de soluciones tecnológicas que aborden la formación pero también todo el conjunto de necesidades de los RRHH.

3. Perspectivas de mercado del e-learning para el 2012:

Sin duda un mercado que va cada vez madurando hacia lógicas de alta calidad a nivel de servicios y productos. Además, lo que estamos viendo es cada vez más soluciones a medida, ya que cada organización es diferente, pero dentro de un marco de calidad que cada proveedor tiene que aportar. Un ejemplo, no vale con diseñar una solución tecnológica e-Learning “a medida” si esta no está basada en un producto de comprobada aceptación y calidad, que luego se adapta las exigencias de cada organización. Es una situación intermedia entre el “a medida” y el “pre-diseñado”. Sirve para garantizar calidad pero adaptación.

4. Innovaciones e-learning 2012:

Conjuntamente con un mayor nivel de madures de las instancias de social learning, veremos un crecimiento fuerte de mobile learning, que en 2011 ha por fin salido de su “eterna adolescencia”. Hemos visto proyectos concretos y un fuerte avance tanto tecnológico como cultural en este sentido.

5. Logros del m-learning en el 2011:

Primeros proyectos concretos en grandes organizaciones. Dispositivos como tabletas iPad que han entrado de forma tímida pero exitosa en muchas empresas (Apple ha empezado a vender sus dispositivos a empresas después de muchos años que casi ni lo intentaba). Todo esto ha supuesto un cambio a la hora de concebir lo que es e-Learning. El mismo hecho de que a la hora de abordar un nuevo proyecto, todos nos planteemos: “¿Y esto, cómo funcionará en un dispositivo móvil?” es una prueba de la relevancia que por fin el mLearning ha adquirido en las organizaciones.

6. Previsiones para el m-learning 2012:

Hace falta extender su uso a toda la organización. Hasta ahora muchas empresas han experimentado con departamento o públicos concretos, como los directivos o los técnicos (los que se desplazan de un sitio a otro todo el tiempo, y que necesitaban este tipo de soporte formativo) pero se necesitan ahora implantaciones masivas para poner a prueba el interés y la eficacia de estas lógicas de formación “siempre disponible” y “bajo demanda”.

7. Previsiones para el video learning 2012:

Cada vez más la formación e-Learning está basada en vídeo. En Grupo Avanzo, por ejemplo, el 80% de la producción de contenidos a medida para empresas está basado al 100% en vídeo. El vídeo es rápido a nivel de comprensión de los conceptos, es muy amigable, es muy efectivo, permite mostrar más que describir. Preveo que en 2012 el crecimiento será hasta incluso mayor. Ojo, no vale para todos los contextos formativos. Hay casos en los que leer (libros, documentos) es más efectivo. Pero para mucha formación on-line, en la que se requiere un nivel de atención muy elevado, el vídeo ayuda. También cabe considerar que el vídeo tiene una relevancia muy alta en los móviles, ya que es más rápido ver un vídeo de 30’’ que leer un documento.

8. Previsiones para la realidad aumentada 2012:

Cada vez más se habla de realidad aumentada. ¿Por qué? Yo creo sobre todo porque está estrictamente relacionada con el mobile learning. Van de la mano. Si sumo las funcionalidades de un sistema de RA como tan sencillo como Layara un dispositivo móvil y enfoco el uso de la herramienta para formación, me doy rápidamente cuenta de que la RA en contextos de movilidad adquiere gran relevancia. Por ejemplo puedo crear elementos interactivos en el espacio geográfico (en una fábrica, en una instalación, en un sitio de obras) y esos elementos asociar contenidos formativos. Simplemente desplazándome por el espacio, mi dispositivo móvil será el quien me informe que hay elementos formativos a recibir asociados a ese objeto o sitio. Formación contextualizada y bajo demanda. Muy efectivo.

En este informe se analiza esta tendencia pero sobre todo se aportan muchos casos prácticos, que permiten entender que no solo de una tendencia se trata sino de aplicaciones concretas con resultados que se pueden medir, en la práctica académica. Es posible descargarlo desde la web de SCOPEO (enlace directo al PDF). Os invito a aprovechar de las vacaciones de Navidad para leerlo con calma y tomándose el tiempo de analizar cada caso de estudio que en el informe se presenta. Merece la pena.

Agradezco a las autoras Tíscar y Mar para incorporar mis ideas y opiniones a este interesante informe, un gran honor participar en un proyecto de autoras que con tanta pasión y conocimiento están analizando las evoluciones de la formación digital en Red.