Una semana más del curso sobre Learning Analytics y vamos descubriendo nuevos temas. La presentación de George Siemens de 1 de febrero ha sido muy interesante porque pone en relación entre ellos los diferentes conceptos que son las premisas del curso:

El mensaje más relevante, yo creo, es que cada institución académica, tiene que poder dar el salto hacia una comprensión avanzada de lo que significa Learning Analytics porque se encuentran en un nuevo contexto determinado por:

1. Volumen de información y datos

2. Velocidad de procesar estos datos

3. Variedad de datos

4. Variabilidad de los datos disponibles (sobre estudiantes, contexto de aprendizaje, etc.)
Lo que ocurre es que hasta ahora el proceso de gestión de la información era lineal y basado en fases. Esto ya no es suficiente, debido a la necesidad de procesar los datos de forma rápida y continua:

Muchos entre nosotros todavía están enfocados en el tratamiento de los datos basados en realizar “query” a las BBDD de la institución. Pero nos quedamos cortos, porque el proceso es lento y no se adapta sobre la marcha al escenario que cambia:

Es en este escenario que coge fuerza el concepto de Learning Analytics, en a confluencia de varios elementos ya conocidos como la Business Intelligence, pero entre todos determinan un nuevo paradigma de análisis de los datos:

En este sentido, es interesante notar como las fuentes de información también van creciendo. Ya no es suficiente considerar unicamente los datos del LMS y del SIS:

Evidentemente, los actuales sistema de análisis se quedan cortos, no son capaces de gestionar de forma oportuna este nivel de complejidad:

Es por esta razón que se precisan nuevos marcos conceptuales y también nuevas herramientas. Justo este mes me estoy centrando en profundizar el conocimiento de una solución de Blackboard que estamos empezando a presentar en el mercado español, y que se llama justamente Blackboard Analytics: es una solución completa y totalmente configurable para cada institución para recoger los datos disponibles, crear sistema de análisis y predicción y determinar escenarios diferentes en función del contexto.

El tema es cada vez más relevante. Seguiremos con el curso de George Siemens para aprender más sobre esta temática.